摘要
在粤港澳大湾区蓬勃发展的创新热土上,一位00后香港青年正带领团队掀起AI制药领域的变革浪潮。深度感知创始人刘天悦,凭借对交叉学科的深刻洞察,联合计算机科学与药学领域的青年精英,打造出国内首个集“算法开发、分子模拟、协同研发”于一体的智能药物设计平台MediElixir。这支“青年团队”,以技术普惠为使命,将复杂的分子动力学模拟(MD)与前沿AI模型深度融合,构建起连接算法开发者与药物研发者的桥梁,助力创新药物研发驶入“智能加速”新航道。
从左到右依次为 刘天悦 陈茂波 杨凌智 王腾杨
青年力量破局:当计算机遇见药学难题
2021年的某个深夜,暨南大学计算机专业的学生刘天悦与药学专业的室友仍在实验室激烈讨论。他们发现,尽管AI算法在图像识别、自然语言处理等领域大放异彩,但在药物研发场景中,大量先进技术却因交叉学科人才断层而“束之高阁”。“既然我们有能力开发算法,为什么不打造一个让药学家也能轻松使用AI的工具?”这个朴素的想法,成为深度感知生物医学科技诞生的起点。
这支由90后、00后组成的年轻团队,在创业初期便展现出惊人的技术韧性。面对分子动力学模拟(MD)领域极高的学习门槛,他们耗时三年开发出国内首个“可视化、可分享、可上传的计算模拟系统”,将原本需要编写数千行代码的复杂模拟流程,转化为拖拽式操作界面。更令人瞩目的是,团队创新性地将VAE(变分自编码器)与Transformer模型相结合,攻克多靶点分子生成的技术难题,使算法平台在保持科研级精度的同时,实现药企研发成本的指数级下降。
MediElixir:让算法成为药物研发的“通用语言”
走进深度感知的研发中心,屏幕上跳动的分子结构三维模型揭示着MediElixir系统的核心价值——这个集成了6000多个算法模块的智能平台,正在重新定义药物研发的工作范式。通过打通靶点预测、分子生成、可合成性质分析等关键环节,研究者只需在交互式界面输入靶蛋白结构,系统即可自动生成潜在候选分子,并预测其结合模式与成药性参数。
平台的突破性创新在于“双生态”架构设计:一方面,它整合了康奈尔大学、清华大学、北京大学等32家顶尖机构的开放算法库,形成覆盖4000多名研究者的协同网络;另一方面,通过与百度飞桨等国产AI框架深度适配,将前沿计算能力转化为药企研发部门的“生产力工具”。某合作药企的测试数据显示,使用MediElixir系统后,先导化合物筛选周期从传统方法的18个月压缩至7个月,且候选分子进入临床前研究的通过率提升3倍。
“我们不仅在开发工具,更在构建生物医药领域的‘开发者生态’。”刘天悦如此诠释平台愿景。
湾区沃土育新苗:技术信仰照亮创业征途
在粤港澳大湾区国际科技创新中心的战略布局下,深度感知的成长轨迹恰是“湾区育才”机制的生动写照。团队多元背景构成的“创新基因”,使他们在攻克技术难关时总能找到独特路径。
回忆起创业历程,刘天悦坦言“每一步都如履薄冰”。在平台架构设计阶段,团队曾连续7个月反复调整算法集成方案;在模型验证期,他们需要同步处理来自12个合作项目的海量数据;甚至在测试产品上线前夕,还因用户体验细节推翻重做了整个交互系统。“但正是大湾区完善的生物医药产业链支撑着我们——这里有顶尖的实验室、资深的行业导师、以及敢为天下先的合作企业。”
如今,这支青年团队正将目光投向更远的技术疆界。他们与高校联合开发的“AI制药人才培养体系”,已累计为行业输送多名复合型人才;而在底层算法层面,团队正在探索量子计算与生成式AI的融合应用,试图解锁更复杂的蛋白-配体相互作用预测。
未来已来:重新定义制药的创新节奏
刘天悦常会望向珠江口繁忙的货轮。这位年轻的创业者清楚,MediElixir平台承载的不仅是技术理想,更代表着生物医药产业换道超车的可能性。当被问及未来规划时,他的回答展现出一贯的务实与雄心:“我们将持续深耕三大方向——让算法更精准地理解生物系统,让平台更广泛地连接全球智慧,让技术更深入地赋能实体研发。”
随着平台入驻研究人员数量以季度300%的速度增长,深度感知的故事正在书写新的篇章。这或许印证着刘天悦常说的那句话:“在湾区这片热土上,青年创业者的天花板从来不是年龄,而是想象力的边界。”
来源：深度感知官网
平台体验:[https://medielixir.dpbio.tech]
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