2023年中央经济工作会议提出，要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力。

高校处在教育、人才、科技的交汇点，是科技成果转化的重要阵地。为引导科研评价的质量和贡献导向，响应国家“破四唯”改革，提升科技成果的质量和转化率，广东高校科技成果转化中心在《中国科技成果转化年度报告2022（高等院校与科研院所篇）》中高校“科技成果转化合同金额前50名”中，利用公开数据，通过建立科学合理的指标体系，制定2022年中国高校转化榜。旨在原有高校传统排名指标体系之外，为高校成果转化评价提供一些新的角度。

评价体系及数据来源

在高校科技成果转化评价体系的设计中，重点评价转化基础，科研产出，转化成效，市场化等四个维度内容。从指标体系的设计上，转化基础分别从科研人力、经费、科研平台和服务机构4个二级维度进行评价，包括专任教师数，经费支出，科研平台，服务机构4个细分指标，转化基础虽然不能直接反映高校科技成果转化成效，却是高校科技成果转化长期可持续发展的必要条件。科研产出方面，按照专利数和授权发明数以及发明专利获奖情况3个维度进行评价，转化成效方面分别对其专利转让数量，专利许可数量，转化合同金额及增长率4个维度进行评价。成果市场化方面分别从高校持股企业数，股权价值，高校持股上市公司及专精特新企业数，高校科技成果转化基金运作情况五方面维度进行评价，市场在创新资源配置中起决定性作用，对促进形成科技成果转化良性循环具有积极意义。

各评价指标数据来源如下：

计分方式、指标合理性测算

（一）计分方式。

在计分方式上，采取分层计分和线性内插法的方式进行评价。高校持股企业数，股权价值，高校科技成果转化基金运作情况三个二级指标按照分层计分的方式进行赋分，即将数据划分多个层次，每个层次得到不同的分数，再根据该项指标权重相加计算最终得分。其余二级指标通过线性内插法的方式进行赋分，即通过等比例转换法则进行线性转换得到分数，再根据该项指标权重相加计算最终得分。根据以上指标体系及计分方式，计算得到2022年度中国高校科技成果转化评价结果和具体排名。

（二）指标合理性测算。

为了验证指标体系的合理性，对一级指标得分情况与成果转化总收入进行了Pearson相关性分析，具体分析如下表所示，结果发现，在95%的置信区间内，各一级指标均能对科技成果转化能力起到正向促进作用。